Prediksi saham bukanlah hal yang baru, para profesional telah menawarkan layanan ramalan saham selama bertahun-tahun. Pendekatan yang lebih modern untuk perkiraan pasar saham, adalah implementasi algoritma yang sangat canggih untuk membuat prediksi logis pada arah saham atau mata uang akan mengikuti. Apakah ada manfaat untuk menggunakan algoritma untuk prediksi saham? Dalam hal apa jenis peramalan berbeda dari bentuk-bentuk tradisional analisis teknis?
Untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan dan memahami bagaimana algoritma bekerja, Kita harus terlebih dahulu memiliki pemahaman tentang analisis teknis untuk menawarkan prediksi saham.
Sebenarnya, ada ratusan alat teknis yang digunakan untuk perkiraan pasar saham dan prediksi FOREX. Ada ide dasar di balik mereka, meskipun. Salah satu ide yang paling mendasar di balik peramalan teknis adalah bahwa konvergen divergen dan rata-rata. MACD adalah salah satu alat teknis yang paling populer untuk prediksi saham, dan hal itu bergantung pada pengetahuan saham atau mata uang, tingkat kenaikan atau penurunan, dan perilaku saat mengatakan saham atau mata uang dibandingkan dengan tingkat didirikan.
Trader mencatat tingkat konvergensi (bergerak dengan atau terhadap rata-rata) dan divergensi (bergerak menjauh dari rata-rata) untuk membuat tebakan (aturan) di mana ia akan pergi berikutnya. Ada juga aturan memperhitungkan interaksi antara pasar yang berbeda. Untuk menjadi berguna dalam membuat keputusan aturan ini harus diukur, tugas yang sulit ketika semua yang kita miliki adalah chart dan penggaris.
Ketika aturan analisis teknis dikenal dan digunakan secara luas, potensi keuntungan mereka menghilang. Ada juga batas berapa banyak indikator pikiran manusia dapat mengikuti, pembatasan bahwa komputer tidak memiliki.
Aspek perdagangan jenis analisis teknis tidak dapat memperhitungkan, bagaimanapun banyak variabel yang dapat mempengaruhi saham atau mata uang dalam mengambil arah yang tak terduga. Salah satu kebutuhan untuk menyadari bahwa sama sekali tidak ada cara untuk menjadi 100% yakin tentang masa depan. Yang ada adalah kurva prediksi / probabilitas, dengan setiap titik prediksi dikaitkan dengan kemungkinan terjadinya. Di situlah kekuatan algoritma masuk Algoritma dasar yang sama sebagai indikator teknis untuk prediksi saham, tetapi mereka juga mampu mempertimbangkan banyak faktor lainnya.
Ada ratusan variabel yang dapat mempengaruhi nilai saham. Algoritma Perkiraan Pasar Saham mampu menganalisis mereka, mengaturnya dalam urutan pentingnya, (Analisa Komponen Utama), dan membangun menjadi sejumlah model yang saling bersaing. Langkah berikutnya adalah baik untuk menggabungkan model ini di super model statistik koheren, atau untuk memilih salah satu kinerja terbaik ketika memprediksi fluktuasi saham atau mata uang. Ini menjadi fakta, algoritma untuk prediksi saham yang terbukti jauh lebih akurat daripada prediksi yang dibuat dengan menggunakan indikator teknis
Langkah selanjutnya adalah dengan menggunakan algoritma untuk membangun sebuah portofolio campuran aset yang meminimalkan risiko dan memaksimalkan keuntungan. Caranya adalah dengan menggabungkan saham dengan probabilitas yang lebih tinggi dari hasil yang lebih baik tetapi dengan risiko kurang dari salah satu item individu dalam portofolio.
0 komentar:
Posting Komentar